От 6 часов к 15 секундам [кейс ALIOT]

Как AI-ассистент автоматизировал обработку обращений в образовательной компании "DocStarClub"

Профиль клиента

Академия Докстарклаб (DocStarClub) — лицензированный центр онлайн-образования в сфере медицины с более чем 3-летней историей на рынке российского дистанционного образования (с момента получения лицензии).

Ключевые показатели бизнеса:

100,000+ слушателей
102+ образовательных программ
Среднемесячный трафик: ~241,000 визитов
Уникальных пользователей: ~93,000/месяц
Новых регистраций: ~6,000/месяц
Штат: ~100 сотрудников
Средний чек: ~30,000 рублей

Компания специализируется на дополнительном профессиональном образовании для медицинских работников, предлагая программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки по различным направлениям: кардиология, педиатрия, офтальмология, диетология и управление здравоохранением.

Проблематика

Несмотря на значительный входящий трафик на сайт, компания DocStarClub столкнулась с серьезным разрывом между количеством посетителей и реальными продажами.

Воронка конверсии до внедрения AI-ассистента:

241,000 визитов на сайт в месяц →
93,000 уникальных пользователей →
6,264 регистраций →
~205 покупок

Ключевые проблемы:

Отсутствие инструмента для оперативной коммуникации с посетителями сайта
Потеря потенциальных клиентов из-за отсутствия мгновенной обратной связи
Высокий показатель отписок (около 10% регистрирующихся сразу отписывались)
Низкое количество "касаний" с клиентами на главном сайте
Недостаточная конверсия первичного трафика в заявки и продажи

"У нас не было помощника, который мог бы на сайте консультировать по нашим продуктам. Соответственно, наш трафик, который туда идёт, практически не конвертировался. То есть, вообще в целом с главного сайта было мало касаний с клиентом."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub

Попытки решить проблему традиционными инструментами не приносили желаемого результата. Компания нуждалась в эффективном способе автоматизации первичных коммуникаций, который позволил бы оперативно отвечать на вопросы посетителей, повышать их информированность о продуктах и увеличивать количество квалифицированных лидов для отдела продаж.

Выбор решения

После анализа доступных на рынке инструментов автоматизации коммуникаций, DocStarClub остановила свой выбор на продукте AI-АССИСТЕНТ от компании ALIOT по ряду ключевых причин:

Критерии выбора:

Специализация на образовательных проектах и EdTech
Скорость внедрения (до 14 дней)
Возможность интеграции с используемой платформой GetCourse
Способность бота обрабатывать сложные запросы в медицинской тематике
Возможность самостоятельного управления базой знаний после внедрения

Руководство DocStarClub сформулировало ключевые требования к AI-ассистенту:

Автоматизация обработки входящего трафика на сайте
Квалификация лидов и их передача в отдел продаж
Интеграция с GetCourse для автоматического создания заявок
Доступность поддержки 24/7
Точная и полная информация о продуктах компании

Инвестиции в проект:

Стоимость внедрения: 50,000 руб.
Ежемесячные расходы: ~3-4 тыс. руб. (платформа + токены)

Процесс внедрения

Проект по внедрению AI-ассистента был реализован в сжатые сроки и включал несколько ключевых этапов.

Этап 1: Подготовка и анализ (10-11 февраля 2025)

1. Проведение установочной встречи с командой клиента

2. Подписание договора на внедрение

3. Сбор и анализ материалов:

Скрипты продаж
Описания образовательных программ
FAQ по типовым вопросам
Регламенты коммуникаций с клиентами
Tone of Voice бренда

Этап 2: Настройка базового функционала (12-14 февраля 2025)

Создание первой версии бота в Telegram для тестирования
Настройка платформы Nextbot (ранее SmartBot)
Формирование базы знаний по 36 курсам в стандартизированном формате
Интеграция с платформой JivoSite для размещения на сайте
Создание системного промпта (инструкции для бота)

Этап 3: Тестирование и доработка (15-21 февраля 2025)

Внутреннее тестирование командами ALIOT и DocStarClub
Сбор обратной связи по работе бота
Доработка системного промпта и базы знаний
Корректировка тона общения и структуры ответов
Интеграция с GetCourse через API

Этап 4: Запуск и постпроектное сопровождение (22 февраля - 3 марта 2025)

Финальное тестирование перед запуском
Активация Premium-аккаунта в сервисе Nextbot
Установка виджета на сайт docstarclub.ru/docstarclub-academy
Настройка системы оповещений о новых заявках через Telegram-бота
Запуск в боевом режиме: 3 марта 2025
Мониторинг и оперативная корректировка работы

Технические особенности внедрения:

Настройка памяти диалога (бот запоминает 5-7 последних сообщений)
Установка оптимального баланса между полнотой информации и скоростью ответа
Создание группы в GetCourse для классификации заявок от бота
Разработка системы передачи лидов в отдел продаж

В процессе внедрения команда столкнулась с некоторыми трудностями, включая особые требования GetCourse к API-интеграции и необходимость разделения заявок по типам запросов. Однако благодаря слаженной работе команд эти проблемы были успешно решены.

Полученные результаты

Количественные показатели

После запуска AI-ассистента в боевом режиме 3 марта 2025 года, за первые 8 дней работы были достигнуты следующие результаты:

Фактические результаты превзошли первоначальные ожидания, особенно в части скорости обработки запросов и доступности поддержки.

Качественные улучшения

1. Автоматизация первичных коммуникаций

Мгновенные ответы на вопросы посетителей сайта
Квалификация лидов и сбор контактных данных
Автоматическая передача заявок в отдел продаж

2. Выявление новых типов запросов

Технические вопросы от существующих клиентов
Запросы на документы для налогового вычета
Обращения по вакансиям и сотрудничеству

3. Улучшение пользовательского опыта

Мгновенное получение информации
Быстрая ориентация на сайте
Перенаправление к нужным разделам и продуктам

4. Операционные улучшения

Снижение нагрузки на отдел продаж
Автоматизация рутинных консультаций
Возможность масштабирования без найма дополнительного персонала

"Я в восторге от него до сих пор, восхищаюсь его работой! Он очень прикольный!"
– менеджер проекта со стороны DocStarClub

Неожиданные бонусы

В ходе эксплуатации AI-ассистента были обнаружены дополнительные преимущества, которые не планировались изначально:

1. Выявление проблемных зон

Бот помог выявить частые технические проблемы, с которыми сталкиваются пользователи
Собрана статистика по типовым запросам, что позволило улучшить UX сайта

2. Привлечение потенциальных сотрудников

Бот успешно обрабатывал запросы о вакансиях и направлял их руководству
Налажен новый канал рекрутинга

"Мы видели заявки, которые поступали к нам по поводу вакансий, и сразу же передавали в соответствующие подразделения."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub

3. Возможность масштабирования

Выявлена возможность размещения бота на других сайтах компании
Обнаружен потенциал для создания специализированных ботов под конкретные курсы

Отзыв клиента

"Мне нравится, что человек, заходя на сайт, может быстро получить информацию, сориентироваться и его переправят туда, куда нужно.
Если у него уже есть потребность купить наши программы, то он будет направлен в отдел продаж. Если ему хочется посмотреть, узнать больше и подумать, тогда он может перейти на сайт курса, почитать, узнать, что ещё есть у нас"

"Если оценивать процесс внедрения от 0 до 10 – я бы поставила 10 из 10.

"На вопрос: «Порекомендую ли я это решение?» мой ответ – 100% , потому что это сильно сокращает и время работы, и ресурсы.
Если сравнить классического бота и ИИ-бота, это вообще разные вещи.
С обычным ботом нужно вручную настраивать ветки ответов – это очень сложно. А здесь просто загрузили всю нужную информацию, он сам фильтрует, выдаёт резюме, остается просто следить и получать заявки."

– менеджер проекта со стороны DocStarClub

Технические детали решения

Архитектура системы:

1. Платформа Nextbot — основа для работы AI-ассистента

Система промптов (инструкций для бота)
База знаний с информацией о 36+ курсах
Настройка параметров точности совпадения запросов (70%)

2. Интеграции:

JivoSite — для размещения виджета на сайте
GetCourse — для создания заявок и заказов
Telegram — для уведомлений о новых обращениях

3. Функциональные блоки:

Система распознавания запросов
Механизм сбора контактных данных
Алгоритм квалификации лидов
Передача данных в CRM

Уникальные особенности внедрения:

Медицинская специфика — настройка под терминологию и особенности образования в медицине
Образовательный контекст — учет особенностей онлайн-обучения и образовательных продуктов
Стандартизация базы знаний — разработка единого формата описания курсов для эффективной работы бота
Самостоятельное управление — обучение команды клиента самостоятельному обновлению базы знаний

Перспективы развития

По итогам успешного внедрения AI-ассистента рассматриваются следующие направления развития:

1. Расширение присутствия бота на другие сайты компании

Размещение на лендингах отдельных курсов
Создание специализированных версий под конкретные образовательные программы

2. Углубление интеграции с бизнес-процессами

Автоматизация процесса обработки технических запросов
Разделение заявок по типам для эффективной маршрутизации

3. Расширение функциональности

Добавление голосового интерфейса
Развитие аналитического модуля для оценки эффективности

Готовы автоматизировать коммуникации с клиентами?

Хотите получить своего AI-ассистента, который будет работать 24/7 и увеличит конверсию с сайта?

ALIOT предлагает внедрение AI-АССИСТЕНТА для образовательных проектов и EdTech-компаний с гарантированным результатом:

Внедрение под ключ за 7-14 дней
Интеграция с вашей CRM-системой
Настройка базы знаний по вашим продуктам
Обучение команды самостоятельному управлению системой

Вместо заключения

"Не бойтесь! Сначала и мне было немножко страшно, что это будет сложно, непонятно.
На самом деле, всё гораздо проще, чем кажется."

– менеджер проекта со стороны DocStarClub

📱 Получите консультацию: https://t.me/ALIOT

🌐 Или напишите нам: hello@aliot.tech

2025-03-24 14:00 Кейсы