💰 Как мы увеличили выручку онлайн-школы на 4,3 млн рублей с помощью AI-агента за 3 месяца
🎯 О компании и проблеме
Пермская высшая военная командная школа (ПВВК) — учебное заведение военного профиля с 30-летней историей. С 2021 года школа запустила онлайн-направление для подготовки к службе в российской армии.
📊 Ключевые показатели бизнеса до внедрения:
- Средний чек курса: 35 000 ₽
- Входящих обращений: 280-320/месяц
- Конверсия в оплату: 8-12%
- Выручка: 800 000 — 1 100 000 ₽/месяц
💡 Проблема, с которой пришёл клиент:
"Мы теряем 30-40% заявок из-за того, что не успеваем отвечать в нерабочее время и выходные. Многие родители пишут поздно вечером, а к утру уже записались к конкурентам"
— Руководитель отдела продаж ПВВК
Критические точки отказа:
- Время первого ответа 6-8 часов (при обращении после 18:00 — только на следующий день)
- 40% обращений в нерабочее время оставались без ответа более 12 часов
- Менеджеры перегружены типовыми вопросами о стоимости, программе, документах
- Нет квалификации лидов на входе — менеджеры тратят время на неготовых клиентов
🚀 Решение: AI-агент для квалификации и продаж
Мы разработали и внедрили AI-агента на базе GPT-4, который взял на себя:
- Первичный контакт и приветствие (24/7)
- Квалификацию лидов по методике BANT
- Ответы на 87% типовых вопросов
- Запись на консультации к менеджерам
- Автоматическую передачу данных в amoCRM
⚙️ Техническая архитектура:
Платформа
Nextbot.one — API-интеграция с GPT-4
База знаний
47 документов: программы курсов, расписание, условия поступления, FAQ
Интеграции
amoCRM, Telegram, VK, WhatsApp, сайт
🗣 Сценарий работы AI-агента:
- Приветствие и выявление потребности
- «Здравствуйте! Я — AI-помощник ПВВК. Помогу выбрать программу подготовки и ответить на вопросы. Что вас интересует?»
- Квалификация по BANT:
- Budget: «Вы рассматриваете очное или онлайн-обучение?» (косвенно проверяем бюджет)
- Authority: «Вы выбираете для себя или для ребёнка?»
- Need: «Какая задача стоит? Подготовка к поступлению, физическая подготовка или...?»
- Timeline: «Когда планируете начать обучение?»
- Обработка возражений:
- «Дорого» → «Понимаю. У нас есть рассрочка и возможность начать с пробного модуля за 5000 ₽»
- «Не уверен» → «Давайте запишу вас на бесплатную консультацию с преподавателем — обсудите программу подробнее»
- Запись на консультацию:
- Сбор контактов (имя, телефон, удобное время)
- Автоматическая передача в amoCRM с тегами и оценкой готовности
💡 Особенность: Агент не пытается "жёстко продать" — его задача квалифицировать лида и передать менеджеру готового к диалогу клиента.
⏱ Срок внедрения: 14 дней
Этапы:
- Дни 1-3: Анализ бизнес-процессов, сбор базы знаний
- Дни 4-7: Настройка AI-агента, разработка сценариев
- Дни 8-10: Тестирование на реальных диалогах (50+ тестов)
- Дни 11-12: Интеграция с amoCRM и каналами связи
- Дни 13-14: Обучение команды, запуск в продакшн
📈 Результаты за 3 месяца (август — октябрь 2024)
💰 Финансовые результаты
| Показатель | До внедрения | После внедрения | Прирост |
|---|---|---|---|
| Выручка/месяц | 950 000 ₽ | 2 400 000 ₽ | +153% |
| Выручка за 3 месяца | 2 850 000 ₽ | 7 200 000 ₽ | +4 350 000 ₽ |
| Средний чек | 35 000 ₽ | 37 500 ₽ | +7% |
📊 Операционные метрики
| Показатель | До | После | Изменение |
|---|---|---|---|
| Время первого ответа | 6-8 часов | 15 секунд | -97% |
| Обработка обращений 24/7 | Нет (только 9:00-18:00) | Да (круглосуточно) | +100% |
| Конверсия лид → консультация | 8-12% | 26% | +117% |
| Конверсия консультация → оплата | 45% | 62% | +38% |
| Квалифицированные лиды | ~30% | 74% | +147% |
💬 Нагрузка на менеджеров
| Метрика | До | После | Экономия |
|---|---|---|---|
| Типовых вопросов обрабатывает AI | 0% | 87% | — |
| Среднее время на 1 лида | 18 минут | 6 минут | -67% |
| Обращений в день на 1 менеджера | 12-15 | 25-30 | +100% |
💰 ROI расчёт:
- Инвестиции в AI-агента: 180 000 ₽ (внедрение + 3 месяца поддержки)
- Дополнительная выручка: 4 350 000 ₽
- ROI: (4 350 000 - 180 000) / 180 000 × 100% = 2316%
Окупаемость: 12 дней с момента запуска
💡 Ключевые инсайты проекта
1. Скорость = конверсия
Снижение времени первого ответа с 6-8 часов до 15 секунд увеличило конверсию в консультацию на 117%.
Вывод: В B2C-сегменте (особенно EdTech) клиент принимает решение быстро. Задержка даже на несколько часов = потеря лида.
2. Квалификация важнее количества
AI-агент отсеивал неготовых клиентов и передавал менеджерам только 74% квалифицированных лидов.
Результат: Конверсия консультация → оплата выросла с 45% до 62%.
3. AI освобождает команду
Менеджеры перестали тратить время на типовые вопросы («Сколько стоит?», «Какие документы?») — это делает AI.
Эффект: Пропускная способность отдела продаж выросла в 2 раза без найма новых сотрудников.
🗣 Что говорит клиент
«Мы скептически относились к AI — думали, это очередная "игрушка". Но результаты превзошли ожидания: выручка выросла в 2,5 раза, а менеджеры стали работать с горячими лидами, а не отвечать на вопросы про стоимость.
Особенно впечатлило, что AI работает 24/7 — мы перестали терять заявки по выходным и ночью. Окупилось за 2 недели.»
✅ Почему сработало: 5 ключевых факторов
-
Глубокая база знаний
Мы загрузили в AI-агента 47 документов: программы курсов, расписание, FAQ, условия поступления. Агент отвечал не «по шаблону», а с конкретными деталями.
-
Сценарий квалификации BANT
AI не просто отвечал на вопросы — он задавал уточняющие вопросы, чтобы понять:
- Готов ли клиент платить (Budget)
- Кто принимает решение (Authority)
- Какая реальная потребность (Need)
- Когда планирует начать (Timeline)
-
Омниканальность
AI-агент работал на сайте, в Telegram, VK, WhatsApp — клиент мог начать диалог там, где ему удобно.
-
Интеграция с amoCRM
Все диалоги автоматически попадали в CRM с тегами «Горячий», «Тёплый», «Холодный» — менеджеры сразу видели, с кем работать в первую очередь.
-
Постоянная оптимизация
Первые 2 недели мы анализировали каждый диалог, улучшали ответы AI, дорабатывали сценарии. Это не «поставил и забыл» — это живая система.
📚 Выводы и рекомендации
🔗 Для кого подойдёт такое решение:
- EdTech-проекты с высоким потоком входящих заявок (>100/месяц)
- Онлайн-школы, где много типовых вопросов
- Сервисные компании с B2C-моделью и средним чеком от 20 000 ₽
- Бизнес, где важна скорость обработки — клиенты не ждут ответа 6-8 часов
💡 Главный вывод:
AI-агент — это не замена менеджерам, а усилитель их эффективности.
AI берёт на себя рутину (ответы на FAQ, квалификация), а люди делают то, что умеют лучше всего — закрывают сделки.
🔔 Рекомендации для внедрения:
- Начните с анализа диалогов: Какие вопросы повторяются? Где теряются лиды? Это станет основой для настройки AI.
- Не экономьте на базе знаний: Чем больше информации у AI, тем точнее он отвечает.
- Настройте квалификацию: AI должен не только отвечать, но и задавать правильные вопросы.
- Интегрируйте с CRM: Без этого вы не получите полной картины и не сможете отслеживать эффективность.
- Мониторьте и улучшайте: Первые 2-4 недели — критичны. Анализируйте диалоги, дорабатывайте сценарии.
📊 Сводка по проекту
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Клиент | Пермская высшая военная командная школа |
| Ниша | EdTech, военная подготовка |
| Срок внедрения | 14 дней |
| Период работы | Август — октябрь 2024 (3 месяца) |
| Инвестиции | 180 000 ₽ |
| Дополнительная выручка | +4 350 000 ₽ |
| ROI | 2402% |
| Окупаемость | 12 дней |
| Прирост выручки | +153% |
| Конверсия лид → консультация | 8-12% → 26% (+117%) |
| Конверсия консультация → оплата | 45% → 62% (+38%) |
| Время первого ответа | 6-8 часов → 15 секунд |
| Обработка обращений | 9:00-18:00 → 24/7 |
🚀 Хотите такой же результат для вашего бизнеса?
Мы поможем внедрить AI-агента за 5-14 дней и увеличить конверсию вашего отдела продаж
📞 Или напишите нам в Telegram: @aliot_tech