Блог ALIOT

От 6 часов к 15 секундам [кейс ALIOT]

Как AI-ассистент автоматизировал обработку обращений в образовательной компании "DocStarClub"

Профиль клиента

Академия Докстарклаб (DocStarClub) — лицензированный центр онлайн-образования в сфере медицины с более чем 3-летней историей на рынке российского дистанционного образования (с момента получения лицензии).
Ключевые показатели бизнеса:
  • 100,000+ слушателей
  • 102+ образовательных программ
  • Среднемесячный трафик: ~241,000 визитов
  • Уникальных пользователей: ~93,000/месяц
  • Новых регистраций: ~6,000/месяц
  • Штат: ~100 сотрудников
  • Средний чек: ~30,000 рублей
Компания специализируется на дополнительном профессиональном образовании для медицинских работников, предлагая программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки по различным направлениям: кардиология, педиатрия, офтальмология, диетология и управление здравоохранением.

Проблематика

Несмотря на значительный входящий трафик на сайт, компания DocStarClub столкнулась с серьезным разрывом между количеством посетителей и реальными продажами.
Воронка конверсии до внедрения AI-ассистента:
  • 241,000 визитов на сайт в месяц →
  • 93,000 уникальных пользователей →
  • 6,264 регистраций →
  • ~205 покупок
Ключевые проблемы:
  • Отсутствие инструмента для оперативной коммуникации с посетителями сайта
  • Потеря потенциальных клиентов из-за отсутствия мгновенной обратной связи
  • Высокий показатель отписок (около 10% регистрирующихся сразу отписывались)
  • Низкое количество "касаний" с клиентами на главном сайте
  • Недостаточная конверсия первичного трафика в заявки и продажи
"У нас не было помощника, который мог бы на сайте консультировать по нашим продуктам. Соответственно, наш трафик, который туда идёт, практически не конвертировался. То есть, вообще в целом с главного сайта было мало касаний с клиентом."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
Попытки решить проблему традиционными инструментами не приносили желаемого результата. Компания нуждалась в эффективном способе автоматизации первичных коммуникаций, который позволил бы оперативно отвечать на вопросы посетителей, повышать их информированность о продуктах и увеличивать количество квалифицированных лидов для отдела продаж.

Выбор решения

После анализа доступных на рынке инструментов автоматизации коммуникаций, DocStarClub остановила свой выбор на продукте AI-АССИСТЕНТ от компании ALIOT по ряду ключевых причин:
Критерии выбора:
  • Специализация на образовательных проектах и EdTech
  • Скорость внедрения (до 14 дней)
  • Возможность интеграции с используемой платформой GetCourse
  • Способность бота обрабатывать сложные запросы в медицинской тематике
  • Возможность самостоятельного управления базой знаний после внедрения
Руководство DocStarClub сформулировало ключевые требования к AI-ассистенту:
  1. Автоматизация обработки входящего трафика на сайте
  2. Квалификация лидов и их передача в отдел продаж
  3. Интеграция с GetCourse для автоматического создания заявок
  4. Доступность поддержки 24/7
  5. Точная и полная информация о продуктах компании
Инвестиции в проект:
  • Стоимость внедрения: 50,000 руб.
  • Ежемесячные расходы: ~3-4 тыс. руб. (платформа + токены)

Процесс внедрения

Проект по внедрению AI-ассистента был реализован в сжатые сроки и включал несколько ключевых этапов.

Этап 1: Подготовка и анализ (10-11 февраля 2025)

1. Проведение установочной встречи с командой клиента
2. Подписание договора на внедрение
3. Сбор и анализ материалов:
  • Скрипты продаж
  • Описания образовательных программ
  • FAQ по типовым вопросам
  • Регламенты коммуникаций с клиентами
  • Tone of Voice бренда

Этап 2: Настройка базового функционала (12-14 февраля 2025)

  • Создание первой версии бота в Telegram для тестирования
  • Настройка платформы Nextbot (ранее SmartBot)
  • Формирование базы знаний по 36 курсам в стандартизированном формате
  • Интеграция с платформой JivoSite для размещения на сайте
  • Создание системного промпта (инструкции для бота)

Этап 3: Тестирование и доработка (15-21 февраля 2025)

  • Внутреннее тестирование командами ALIOT и DocStarClub
  • Сбор обратной связи по работе бота
  • Доработка системного промпта и базы знаний
  • Корректировка тона общения и структуры ответов
  • Интеграция с GetCourse через API

Этап 4: Запуск и постпроектное сопровождение (22 февраля - 3 марта 2025)

  • Финальное тестирование перед запуском
  • Активация Premium-аккаунта в сервисе Nextbot
  • Установка виджета на сайт docstarclub.ru/docstarclub-academy
  • Настройка системы оповещений о новых заявках через Telegram-бота
  • Запуск в боевом режиме: 3 марта 2025
  • Мониторинг и оперативная корректировка работы
Технические особенности внедрения:
  • Настройка памяти диалога (бот запоминает 5-7 последних сообщений)
  • Установка оптимального баланса между полнотой информации и скоростью ответа
  • Создание группы в GetCourse для классификации заявок от бота
  • Разработка системы передачи лидов в отдел продаж
В процессе внедрения команда столкнулась с некоторыми трудностями, включая особые требования GetCourse к API-интеграции и необходимость разделения заявок по типам запросов. Однако благодаря слаженной работе команд эти проблемы были успешно решены.

Полученные результаты

Количественные показатели

После запуска AI-ассистента в боевом режиме 3 марта 2025 года, за первые 8 дней работы были достигнуты следующие результаты:
Фактические результаты превзошли первоначальные ожидания, особенно в части скорости обработки запросов и доступности поддержки.

Качественные улучшения

1. Автоматизация первичных коммуникаций
  • Мгновенные ответы на вопросы посетителей сайта
  • Квалификация лидов и сбор контактных данных
  • Автоматическая передача заявок в отдел продаж
2. Выявление новых типов запросов
  • Технические вопросы от существующих клиентов
  • Запросы на документы для налогового вычета
  • Обращения по вакансиям и сотрудничеству
3. Улучшение пользовательского опыта
  • Мгновенное получение информации
  • Быстрая ориентация на сайте
  • Перенаправление к нужным разделам и продуктам
4. Операционные улучшения
  • Снижение нагрузки на отдел продаж
  • Автоматизация рутинных консультаций
  • Возможность масштабирования без найма дополнительного персонала
"Я в восторге от него до сих пор, восхищаюсь его работой! Он очень прикольный!"
– менеджер проекта со стороны DocStarClub

Неожиданные бонусы

В ходе эксплуатации AI-ассистента были обнаружены дополнительные преимущества, которые не планировались изначально:
1. Выявление проблемных зон
  • Бот помог выявить частые технические проблемы, с которыми сталкиваются пользователи
  • Собрана статистика по типовым запросам, что позволило улучшить UX сайта
2. Привлечение потенциальных сотрудников
  • Бот успешно обрабатывал запросы о вакансиях и направлял их руководству
  • Налажен новый канал рекрутинга
"Мы видели заявки, которые поступали к нам по поводу вакансий, и сразу же передавали в соответствующие подразделения."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
3. Возможность масштабирования
  • Выявлена возможность размещения бота на других сайтах компании
  • Обнаружен потенциал для создания специализированных ботов под конкретные курсы

Отзыв клиента

"Мне нравится, что человек, заходя на сайт, может быстро получить информацию, сориентироваться и его переправят туда, куда нужно.
Если у него уже есть потребность купить наши программы, то он будет направлен в отдел продаж. Если ему хочется посмотреть, узнать больше и подумать, тогда он может перейти на сайт курса, почитать, узнать, что ещё есть у нас"

"Если оценивать процесс внедрения от 0 до 10 – я бы поставила 10 из 10.

"На вопрос: «Порекомендую ли я это решение?» мой ответ – 100% , потому что это сильно сокращает и время работы, и ресурсы.
Если сравнить классического бота и ИИ-бота, это вообще разные вещи.
С обычным ботом нужно вручную настраивать ветки ответов – это очень сложно. А здесь просто загрузили всю нужную информацию, он сам фильтрует, выдаёт резюме, остается просто следить и получать заявки."

– менеджер проекта со стороны DocStarClub

Технические детали решения

Архитектура системы:

1. Платформа Nextbot — основа для работы AI-ассистента
  • Система промптов (инструкций для бота)
  • База знаний с информацией о 36+ курсах
  • Настройка параметров точности совпадения запросов (70%)
2. Интеграции:
  • JivoSite — для размещения виджета на сайте
  • GetCourse — для создания заявок и заказов
  • Telegram — для уведомлений о новых обращениях
3. Функциональные блоки:
  • Система распознавания запросов
  • Механизм сбора контактных данных
  • Алгоритм квалификации лидов
  • Передача данных в CRM

Уникальные особенности внедрения:

  • Медицинская специфика — настройка под терминологию и особенности образования в медицине
  • Образовательный контекст — учет особенностей онлайн-обучения и образовательных продуктов
  • Стандартизация базы знаний — разработка единого формата описания курсов для эффективной работы бота
  • Самостоятельное управление — обучение команды клиента самостоятельному обновлению базы знаний

Перспективы развития

По итогам успешного внедрения AI-ассистента рассматриваются следующие направления развития:
1. Расширение присутствия бота на другие сайты компании
  • Размещение на лендингах отдельных курсов
  • Создание специализированных версий под конкретные образовательные программы
2. Углубление интеграции с бизнес-процессами
  • Автоматизация процесса обработки технических запросов
  • Разделение заявок по типам для эффективной маршрутизации
3. Расширение функциональности
  • Добавление голосового интерфейса
  • Развитие аналитического модуля для оценки эффективности

Готовы автоматизировать коммуникации с клиентами?

Хотите получить своего AI-ассистента, который будет работать 24/7 и увеличит конверсию с сайта?
ALIOT предлагает внедрение AI-АССИСТЕНТА для образовательных проектов и EdTech-компаний с гарантированным результатом:
  • Внедрение под ключ за 7-14 дней
  • Интеграция с вашей CRM-системой
  • Настройка базы знаний по вашим продуктам
  • Обучение команды самостоятельному управлению системой

Вместо заключения

"Не бойтесь! Сначала и мне было немножко страшно, что это будет сложно, непонятно.
На самом деле, всё гораздо проще, чем кажется."

– менеджер проекта со стороны DocStarClub
📱 Получите консультацию: https://t.me/ALIOT
🌐 Или напишите нам: hello@aliot.tech
Кейсы