Как AI-ассистент автоматизировал обработку обращений в образовательной компании "DocStarClub"
Профиль клиента
Академия Докстарклаб (DocStarClub) — лицензированный центр онлайн-образования в сфере медицины с более чем 3-летней историей на рынке российского дистанционного образования (с момента получения лицензии).
Ключевые показатели бизнеса:
- 100,000+ слушателей
- 102+ образовательных программ
- Среднемесячный трафик: ~241,000 визитов
- Уникальных пользователей: ~93,000/месяц
- Новых регистраций: ~6,000/месяц
- Штат: ~100 сотрудников
- Средний чек: ~30,000 рублей
Компания специализируется на дополнительном профессиональном образовании для медицинских работников, предлагая программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки по различным направлениям: кардиология, педиатрия, офтальмология, диетология и управление здравоохранением.
Проблематика
Несмотря на значительный входящий трафик на сайт, компания DocStarClub столкнулась с серьезным разрывом между количеством посетителей и реальными продажами.
Воронка конверсии до внедрения AI-ассистента:
- 241,000 визитов на сайт в месяц →
- 93,000 уникальных пользователей →
- 6,264 регистраций →
- ~205 покупок
Ключевые проблемы:
- Отсутствие инструмента для оперативной коммуникации с посетителями сайта
- Потеря потенциальных клиентов из-за отсутствия мгновенной обратной связи
- Высокий показатель отписок (около 10% регистрирующихся сразу отписывались)
- Низкое количество "касаний" с клиентами на главном сайте
- Недостаточная конверсия первичного трафика в заявки и продажи
"У нас не было помощника, который мог бы на сайте консультировать по нашим продуктам. Соответственно, наш трафик, который туда идёт, практически не конвертировался. То есть, вообще в целом с главного сайта было мало касаний с клиентом."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
Попытки решить проблему традиционными инструментами не приносили желаемого результата. Компания нуждалась в эффективном способе автоматизации первичных коммуникаций, который позволил бы оперативно отвечать на вопросы посетителей, повышать их информированность о продуктах и увеличивать количество квалифицированных лидов для отдела продаж.
Выбор решения
После анализа доступных на рынке инструментов автоматизации коммуникаций, DocStarClub остановила свой выбор на продукте AI-АССИСТЕНТ от компании ALIOT по ряду ключевых причин:
Критерии выбора:
- Специализация на образовательных проектах и EdTech
- Скорость внедрения (до 14 дней)
- Возможность интеграции с используемой платформой GetCourse
- Способность бота обрабатывать сложные запросы в медицинской тематике
- Возможность самостоятельного управления базой знаний после внедрения
Руководство DocStarClub сформулировало ключевые требования к AI-ассистенту:
- Автоматизация обработки входящего трафика на сайте
- Квалификация лидов и их передача в отдел продаж
- Интеграция с GetCourse для автоматического создания заявок
- Доступность поддержки 24/7
- Точная и полная информация о продуктах компании
Инвестиции в проект:
- Стоимость внедрения: 50,000 руб.
- Ежемесячные расходы: ~3-4 тыс. руб. (платформа + токены)
Процесс внедрения
Проект по внедрению AI-ассистента был реализован в сжатые сроки и включал несколько ключевых этапов.
Этап 1: Подготовка и анализ (10-11 февраля 2025)
1. Проведение установочной встречи с командой клиента
2. Подписание договора на внедрение
3. Сбор и анализ материалов:
- Скрипты продаж
- Описания образовательных программ
- FAQ по типовым вопросам
- Регламенты коммуникаций с клиентами
- Tone of Voice бренда
Этап 2: Настройка базового функционала (12-14 февраля 2025)
- Создание первой версии бота в Telegram для тестирования
- Настройка платформы Nextbot (ранее SmartBot)
- Формирование базы знаний по 36 курсам в стандартизированном формате
- Интеграция с платформой JivoSite для размещения на сайте
- Создание системного промпта (инструкции для бота)
Этап 3: Тестирование и доработка (15-21 февраля 2025)
- Внутреннее тестирование командами ALIOT и DocStarClub
- Сбор обратной связи по работе бота
- Доработка системного промпта и базы знаний
- Корректировка тона общения и структуры ответов
- Интеграция с GetCourse через API
Этап 4: Запуск и постпроектное сопровождение (22 февраля - 3 марта 2025)
- Финальное тестирование перед запуском
- Активация Premium-аккаунта в сервисе Nextbot
- Установка виджета на сайт docstarclub.ru/docstarclub-academy
- Настройка системы оповещений о новых заявках через Telegram-бота
- Запуск в боевом режиме: 3 марта 2025
- Мониторинг и оперативная корректировка работы
Технические особенности внедрения:
- Настройка памяти диалога (бот запоминает 5-7 последних сообщений)
- Установка оптимального баланса между полнотой информации и скоростью ответа
- Создание группы в GetCourse для классификации заявок от бота
- Разработка системы передачи лидов в отдел продаж
В процессе внедрения команда столкнулась с некоторыми трудностями, включая особые требования GetCourse к API-интеграции и необходимость разделения заявок по типам запросов. Однако благодаря слаженной работе команд эти проблемы были успешно решены.
Полученные результаты
Количественные показатели
После запуска AI-ассистента в боевом режиме 3 марта 2025 года, за первые 8 дней работы были достигнуты следующие результаты:
Фактические результаты превзошли первоначальные ожидания, особенно в части скорости обработки запросов и доступности поддержки.
Качественные улучшения
1. Автоматизация первичных коммуникаций
- Мгновенные ответы на вопросы посетителей сайта
- Квалификация лидов и сбор контактных данных
- Автоматическая передача заявок в отдел продаж
2. Выявление новых типов запросов
- Технические вопросы от существующих клиентов
- Запросы на документы для налогового вычета
- Обращения по вакансиям и сотрудничеству
3. Улучшение пользовательского опыта
- Мгновенное получение информации
- Быстрая ориентация на сайте
- Перенаправление к нужным разделам и продуктам
4. Операционные улучшения
- Снижение нагрузки на отдел продаж
- Автоматизация рутинных консультаций
- Возможность масштабирования без найма дополнительного персонала
"Я в восторге от него до сих пор, восхищаюсь его работой! Он очень прикольный!"
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
Неожиданные бонусы
В ходе эксплуатации AI-ассистента были обнаружены дополнительные преимущества, которые не планировались изначально:
1. Выявление проблемных зон
- Бот помог выявить частые технические проблемы, с которыми сталкиваются пользователи
- Собрана статистика по типовым запросам, что позволило улучшить UX сайта
2. Привлечение потенциальных сотрудников
- Бот успешно обрабатывал запросы о вакансиях и направлял их руководству
- Налажен новый канал рекрутинга
"Мы видели заявки, которые поступали к нам по поводу вакансий, и сразу же передавали в соответствующие подразделения."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
3. Возможность масштабирования
- Выявлена возможность размещения бота на других сайтах компании
- Обнаружен потенциал для создания специализированных ботов под конкретные курсы
Отзыв клиента
"Мне нравится, что человек, заходя на сайт, может быстро получить информацию, сориентироваться и его переправят туда, куда нужно.
Если у него уже есть потребность купить наши программы, то он будет направлен в отдел продаж. Если ему хочется посмотреть, узнать больше и подумать, тогда он может перейти на сайт курса, почитать, узнать, что ещё есть у нас"
"Если оценивать процесс внедрения от 0 до 10 – я бы поставила 10 из 10.
"На вопрос: «Порекомендую ли я это решение?» мой ответ – 100% , потому что это сильно сокращает и время работы, и ресурсы.
Если сравнить классического бота и ИИ-бота, это вообще разные вещи.
С обычным ботом нужно вручную настраивать ветки ответов – это очень сложно. А здесь просто загрузили всю нужную информацию, он сам фильтрует, выдаёт резюме, остается просто следить и получать заявки."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
Технические детали решения
Архитектура системы:
1. Платформа Nextbot — основа для работы AI-ассистента
- Система промптов (инструкций для бота)
- База знаний с информацией о 36+ курсах
- Настройка параметров точности совпадения запросов (70%)
2. Интеграции:
- JivoSite — для размещения виджета на сайте
- GetCourse — для создания заявок и заказов
- Telegram — для уведомлений о новых обращениях
3. Функциональные блоки:
- Система распознавания запросов
- Механизм сбора контактных данных
- Алгоритм квалификации лидов
- Передача данных в CRM
Уникальные особенности внедрения:
- Медицинская специфика — настройка под терминологию и особенности образования в медицине
- Образовательный контекст — учет особенностей онлайн-обучения и образовательных продуктов
- Стандартизация базы знаний — разработка единого формата описания курсов для эффективной работы бота
- Самостоятельное управление — обучение команды клиента самостоятельному обновлению базы знаний
Перспективы развития
По итогам успешного внедрения AI-ассистента рассматриваются следующие направления развития:
1. Расширение присутствия бота на другие сайты компании
- Размещение на лендингах отдельных курсов
- Создание специализированных версий под конкретные образовательные программы
2. Углубление интеграции с бизнес-процессами
- Автоматизация процесса обработки технических запросов
- Разделение заявок по типам для эффективной маршрутизации
3. Расширение функциональности
- Добавление голосового интерфейса
- Развитие аналитического модуля для оценки эффективности
Готовы автоматизировать коммуникации с клиентами?
Хотите получить своего AI-ассистента, который будет работать 24/7 и увеличит конверсию с сайта?
ALIOT предлагает внедрение AI-АССИСТЕНТА для образовательных проектов и EdTech-компаний с гарантированным результатом:
- Внедрение под ключ за 7-14 дней
- Интеграция с вашей CRM-системой
- Настройка базы знаний по вашим продуктам
- Обучение команды самостоятельному управлению системой
Вместо заключения
"Не бойтесь! Сначала и мне было немножко страшно, что это будет сложно, непонятно.
На самом деле, всё гораздо проще, чем кажется."
– менеджер проекта со стороны DocStarClub
📱 Получите консультацию: https://t.me/ALIOT
🌐 Или напишите нам: hello@aliot.tech
