Продукт
Дома и бани из профилированного бруса, клеёного бруса, оцилиндрованного бревна и по каркасной технологии.
Кейс ALIOT · ИИ-Квалификатор
В 2-3 раза больше лидов с Avito для строительной компании
«Арт-Комфорт» терял заявки из-за медленного ответа. ALIOT внедрил AI-агента «Мария», который отвечает за секунды, квалифицирует клиента и передаёт тёплые обращения в работу.
×2-3 рост квалифицированных лидов с Avito
20-40% рост конверсии лид → консультация
2-3часа ежедневно освободили у собственника
01 · Контекст
Дорогой продукт, длинная сделка и клиент, которому важно ответить вовремя
«Арт-Комфорт» строит деревянные дома и бани под ключ. Заявка может стать сделкой на миллионы, но клиент выбирает подрядчика не сразу.
«Арт-Комфорт» (ООО «Арт Строй») - тюменская строительная компания. С 2017 года команда реализовала более 300 проектов: от компактных бань 6×4 до загородных домов для круглогодичного проживания.
Клиенты
Семьи и частные лица в Тюмени и области, которые строят загородную недвижимость для отдыха или постоянного проживания.
Чек
В исходнике: дом 60 м² под ключ - от 4,8 млн ₽, баня 18 м² - от 2 млн ₽.
Цикл сделки
От первого контакта до договора - от 2 недель до нескольких месяцев.
Цена промедления высокая. Клиент сравнивает подрядчиков, задаёт много вопросов и быстро уходит к тем, кто ответил раньше и понятнее.
02 · Проблема
Собственник стал квалификатором и начал терять заявки из-за скорости ответа
После ухода квалификатора заявки обрабатывал сам основатель. Это съедало время и снижало шанс довести клиента до консультации.
«После того, как квалификатора не стало, обработкой заявок стал заниматься непосредственно я помимо моих основных задач как собственника, директора. И здесь прямо просадки были по времени обработки существенно. Доходило порой до суток и даже до полутора суток. Звонишь - и половина уже, так скажем, не актуально.»
| Проблема | Что происходило | Цена для бизнеса |
|---|---|---|
| Собственник = квалификатор | Евгений совмещал управление компанией с обработкой всех входящих заявок. | 2-3 часа в день |
| Медленный ответ | Ответ мог занимать несколько часов, сутки или до полутора суток. | потеря 20-40% заявок |
| Особенность Avito | Переписка растягивалась: клиент отвечал вечером, собственник видел утром, диалог обрывался. | 1-2 контакта в неделю |
| Работа вне графика | Заявки приходилось разбирать вечером и утром, чтобы не выпадать из потока. | нет нормального отдыха |
Потери в каналах
Если входящие заявки ждут ответа, часть денег уже уходит конкурентам
«Клиент написал, оставил запрос. Ты ему даже через 20 минут отвечаешь - он тебе отвечает в 10 вечера. Ты в это время сообщение не видишь, отвечаешь утром - он тебе снова пишет в обед. И так переписка просто обрывалась в какой-то момент.»
03 · Решение
ALIOT внедрил AI-агента «Мария» для первичной квалификации и передачи тёплых лидов
Агент работает на платформе Nextbot: отвечает в каналах, задаёт уточняющие вопросы, сохраняет лид в CRM и эскалирует сложные ситуации.
Платформа
Nextbot Premium: RAG-технология, интеграции, аналитика и работа с базой знаний.
База знаний
60+ атомарных фрагментов в формате Q&A: FAQ, материалы, ценообразование и работа с возражениями.
Промпт
3 итерации системной инструкции до финальной логики квалификации.
Каналы работы агента
| Канал | Статус | Особенность |
|---|---|---|
| Avito | подключён | Основной источник заявок, прямая интеграция. |
| подключён | Через ПАКТ-интегратор. | |
| Telegram | подключён | Через ПАКТ-интегратор. |
| Сайт | подключён | Виджет чата. |
Интеграции
- amoCRM - автоматическое создание лидов с заполненными полями квалификации.
- Telegram-уведомления - мгновенное оповещение Евгения о новых горячих лидах.
Функции агента
save_lead_to_crm, normalize_phone, ask_manager, get_bania_pricing_and_info.
04 · Внедрение
Собрали знание о продукте, настроили каналы и довели агента через итерации
В исходнике период внедрения указан как сентябрь-октябрь 2025. Проект вёлся через встречи, протоколы, таск-менеджер и таблицу доработок.
| Этап | Что сделали | Зачем это нужно |
|---|---|---|
| Разбор воронки | Зафиксировали каналы, типовые вопросы, критерии горячего лида и точки потерь. | Чтобы агент не просто отвечал, а вёл клиента к консультации. |
| База знаний | Подготовили 60+ Q&A-фрагментов: материалы, цены, FAQ, возражения. | Чтобы ответы были конкретными и не требовали постоянного участия собственника. |
| Интеграции | Подключили Avito, WhatsApp, Telegram, сайт, amoCRM и Telegram-уведомления. | Чтобы все заявки попадали в единую рабочую систему. |
| Доработки | Провели 3 итерации промпта и корректировки логики агента после запуска. | Чтобы агент держал тон, квалификацию и границы ответственности. |
203 диалога
обработано за период внедрения и эксплуатации.
3745 сообщений
прошло через агента в клиентских диалогах.
225 функций
выполнено: CRM, нормализация телефонов, эскалации.
Стоимость проекта в исходнике: 153 000 ₽ двумя платежами по 76 500 ₽. Ежемесячные затраты на платформу: около 4 000 ₽.
05 · Результаты
С Avito стали получать 3-4 тёплые заявки в день вместо 1-2 в неделю
Цифры ниже относятся к конкретному кейсу «Арт-Комфорт». Это не универсальное обещание результата для любой компании.
«С Avito прямо ситуация сильно-сильно-сильно улучшилась. Раньше у меня 1-2 заявки получалось вытаскивать в неделю. Сейчас - 3-4 в день стабильно. На данный момент 2 потенциальных клиента есть, с которыми ведём переговоры - они прям тёплые. Потенциал - 3 миллиона. Это прямо супер результат.»
3 000 000₽ потенциал сделок в работе
153 000₽ инвестиции во внедрение
~1850% прогноз ROI при закрытии 1 сделки
Финансовые показатели
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Инвестиции во внедрение | 153 000 ₽ |
| Ежемесячная эксплуатация | ~4 000 ₽ |
| Потенциал сделок в работе | 3 000 000 ₽ |
| Прогноз ROI при закрытии 1 сделки | ~1850% |
| Экономия на найме квалификатора | ~50 000 ₽/мес |
ROI = (Выручка - Затраты) / Затраты × 100%
ROI = (3 000 000 - 153 000) / 153 000 × 100% = 1860%Операционные показатели
| Метрика | До | После | Изменение |
|---|---|---|---|
| Время первого ответа | Несколько часов - сутки | <15 секунд | в 100+ раз быстрее |
| Автоматизация обработки | 0%, всё вручную | 70-85% | +70-85% |
| Квалифицированные лиды с Avito | 1-2 в неделю | 3-4 в день | в 2-3 раза |
| Время на обработку заявок | 2-3 часа/день | около 0 часов | экономия 2-3 часа |
| Конверсия лид → консультация | базовая | +20-40% | рост 20-40% |
| Работа вечерами и ночью | да, регулярно | нет | полноценный отдых |
Статистика агента за 2+ месяца работы
203
диалога обработано.
3745
сообщений отправлено.
225
функций выполнено: CRM, уведомления, эскалации.
83 лида
создано автоматически в amoCRM.
15 запросов
на консультацию обработано.
23 эскалации
на менеджера по сложным вопросам.
06 · Инсайты
Проект сработал не из-за «бота», а из-за скорости, базы знаний и правильной передачи лида
AI-агент закрыл слабое место: первичный контакт, который раньше зависел от свободного времени собственника.
1. Мгновенный ответ спасает заявки
«Любое взаимодействие ассистента - это по сути спасение любой заявки. Потому что иначе бы наше общение растягивалось на несколько дней и в какой-то момент обрывалось.»
2. Большинство клиентов не видит бота
«За всё время, наверное, раза 3 только спросили: "Я с ботом общаюсь?" Все остальные даже не понимают.»
3. AI заменяет квалификатора, но не менеджера
«Если ещё учесть, что по сути сотрудник-квалификатор не нужен - и непосредственно МОПы уже могут общаться с тёплыми клиентами.»
4. Сомнения уходят после первых результатов
«100 процентов нужен. Сомнения могут быть только до момента, пока не попробуешь.»
Факторы успеха проекта «Арт-Комфорт»
- Качественная база знаний - 60+ фрагментов, покрывающих большую часть типовых вопросов.
- Интеграция с CRM - лид создаётся автоматически, без ручного переноса.
- Многоканальность - агент работает там, где клиенты: Avito, WhatsApp, Telegram, сайт.
- Чёткая логика квалификации - понятные критерии горячего лида и эскалации.
07 · Отзыв
Клиент оценил проект на 10/10 и отдельно отметил попадание в боль
10/10 оценка проекта от клиента
«При первичном созвоне ты попал прямо в боли - чем ассистент может быть полезен, какие проблемы решает. Прямо 100-процентное попадание. Я понимал, какие задачи решает: что получу больше времени, быструю обработку лидов.»
«Кому бы порекомендовал? Для любых компаний, у кого есть входящие заявки. Как минимум первичную квалификацию можно обрабатывать своевременно, не терять времени, не терять потенциальных клиентов.»
Доработка и сопровождение после запуска
Таблица доработок
Ошибки, причины и корректировки логики агента фиксировались в рабочей таблице.
Отчёты в Telegram
Клиент регулярно получал статус проекта, список улучшений и следующий фокус работ.
Видеоинструкции
Команде передали разбор системы и инструкции по работе с AI-агентом.
07 · Отзыв
Клиент оценил проект на 10/10 и отдельно отметил попадание в боль
10/10 оценка проекта от клиента
«При первичном созвоне ты попал прямо в боли - чем ассистент может быть полезен, какие проблемы решает. Прямо 100-процентное попадание. Я понимал, какие задачи решает: что получу больше времени, быструю обработку лидов.»
«Кому бы порекомендовал? Для любых компаний, у кого есть входящие заявки. Как минимум первичную квалификацию можно обрабатывать своевременно, не терять времени, не терять потенциальных клиентов.»
Доработка и сопровождение после запуска
08 · Кому подходит
Такой агент нужен там, где входящий лид дорогой, а первый ответ часто запаздывает
Кейс ArtComfort особенно показателен для длинных сделок, высокого чека и каналов, где клиент ждёт быстрый ответ в переписке.
Подходит
- Компаниям с длинным циклом сделки: недвижимость, строительство, B2B-услуги.
- Бизнесам с высоким средним чеком от 500 000 ₽.
- Предпринимателям, которые совмещают роль собственника и продавца.
- Компаниям с входящим потоком из Avito, WhatsApp, Telegram и сайта.
- Тем, кто теряет заявки из-за медленного ответа.
Финансовая логика в этом кейсе
- Средний чек, использованный в расчёте исходника: 1,5 млн ₽.
- Стоимость внедрения: 153 000 ₽.
- Окупаемость: с первой сделки.
- Экономия на найме квалификатора: около 50 000 ₽/мес.
- Экономия времени собственника: 60-90 часов/мес.
Важно: proof-метрики на этой странице показывают результат конкретного внедрения для «Арт-Комфорт». Для другого бизнеса расчёт нужно делать по его каналам, чеку, скорости ответа и текущей конверсии.
Следующий шаг
Проверь, сколько заявок теряется из-за ручной квалификации и медленного ответа
ALIOT разберёт вашу воронку, каналы входящих обращений, точки потерь и покажет, где AI-агент может снять ручную рутину.
«Для любых компаний, у кого есть входящие заявки. Как минимум первичную квалификацию можно обрабатывать своевременно, не терять времени, не терять потенциальных клиентов.»
Настройки cookies
Настройки cookies
Обязательные cookies всегда включены для корректной работы сайта. Остальные вы можете настроить.