01 Бизнес
MediaLED занимается продажей и арендой профессионального LED-оборудования, монтажом и производством контента.
Кейс ALIOT · ИИ-Квалификатор
AI-ассистент забрал первичную обработку лидов MediaLED
MediaLED росла через сайт, Telegram и Avito, но ручные ответы стали узким местом. ALIOT внедрил AI-ассистента «Лидоруб», который принимает заявки 24/7, быстро квалифицирует клиента и передает лид в Битрикс24.
24/7 обработка заявок без привязки к рабочему дню
~10 сек первый ответ вместо часов ожидания
100% заявки сохраняются и доходят до CRM
Контекст клиента
MediaLED росла быстрее, чем ручная обработка заявок
Клиенту нужен был не чат-бот ради бота, а рабочий слой между входящими каналами и продажами.
02 Каналы
Сайт medialed.pro, Telegram и масштабное присутствие на Avito: в старом кейсе зафиксировано 700+ объявлений.
03 Рост
Цель клиента: вырасти от ~70 до 1000+ заявок в месяц и расшириться до 10 брендов.
Проблема
Горячие заявки остывали, пока команда отвечала вручную
На старте проекта менеджеры и основатель физически не успевали мгновенно обрабатывать поток с Avito и сайта.
- Медленный ответ. Время реакции доходило до нескольких часов, а иногда и до половины дня.
- Потеря горячих лидов. Клиент не получал быстрый ответ, закрывал вкладку и уходил к конкурентам.
- Ручная квалификация. Команда тратила время на первичные вопросы вместо продаж.
- Нет режима 24/7. Ночные и ранние заявки остывали до начала рабочего дня.
| Процесс | До внедрения AI | Последствие |
|---|---|---|
| Скорость ответа | Несколько часов / полдня | Потеря клиента |
| Режим работы | Только в рабочие часы | Потеря ночных лидов |
| Обработка | Ручная квалификация | Перегрузка менеджеров |
Проблема
Горячие заявки остывали, пока команда отвечала вручную
На старте проекта менеджеры и основатель физически не успевали мгновенно обрабатывать поток с Avito и сайта.
- Медленный ответ. Время реакции доходило до нескольких часов, а иногда и до половины дня.
- Потеря горячих лидов. Клиент не получал быстрый ответ, закрывал вкладку и уходил к конкурентам.
- Ручная квалификация. Команда тратила время на первичные вопросы вместо продаж.
- Нет режима 24/7. Ночные и ранние заявки остывали до начала рабочего дня.
| Процесс | До внедрения AI | Последствие |
|---|---|---|
| Скорость ответа | Несколько часов / полдня | Потеря клиента |
| Режим работы | Только в рабочие часы | Потеря ночных лидов |
| Обработка | Ручная квалификация | Перегрузка менеджеров |
Решение
ALIOT поставил AI-ассистента между каналами и продажами
Главная задача — снять с людей рутину первичной обработки и довести квалифицированные лиды до CRM.
Вход Сайт
AI-ассистент принимает обращения с сайта и не оставляет клиента ждать ответа.
Вход Avito
Подключён канал с большим объёмом объявлений и первичных вопросов.
Вход Telegram
Запросы из мессенджера проходят через тот же сценарий квалификации.
AI
«Лидоруб»
Nextbot-ассистент задаёт вопросы, выявляет потребность и собирает контакты: имя, телефон, email.
CRM Битрикс24
Квалифицированный лид автоматически попадает в Битрикс24 на нужный этап воронки.
Продажи Тёплые обращения
Менеджер подключается уже к обработанному запросу, а не тратит время на первичный сбор данных.
Бюджет 70 000 ₽
В старом кейсе зафиксированы инвестиции во внедрение под ключ.
Внедрение
За 2 недели собрали не витрину, а рабочий инструмент продаж
Ключевым стало не только подключение каналов, но и быстрые правки после первого фидбэка.
01 Сценарий
Команда описала первичные вопросы клиента, обязательные контакты и условия передачи лида в работу.
02 Интеграции
Сайт, Avito и Telegram связали с AI-ассистентом, а обработанные обращения — с Битрикс24.
03 Тон
После первых тестов сообщения сократили и сделали коммуникацию более естественной.
Итерационный подход: первая версия бота была излишне вежливой. ALIOT быстро получил обратную связь, сократил длину сообщений и сделал тон ближе к живому диалогу. Это превратило ассистента из «просто софта» в рабочий слой продаж.
Результат
Первичная обработка перестала зависеть от человека в моменте
AI-ассистент стал постоянным дежурным на входе: отвечает, уточняет, собирает контакты и передаёт заявку дальше.
24/7 режим обработки заявок
0% потерянных заявок в логике старого кейса
Super-OK оценка клиента по итогам внедрения
| Показатель | До внедрения | После внедрения | Что изменилось |
|---|---|---|---|
| Время ответа | Часы / полдня | Мгновенно | Клиент не остывает |
| Ночные заявки | Ждали до утра | Обрабатываются сразу | Лиды сохраняются |
| Восприятие | Стандартный чат | Эффект невидимки | Клиенты верят диалогу |
| Менеджер | Завален рутиной | Работает с тёплыми | Снята первичная нагрузка |
Слово клиента
Клиент отметил не только продукт, но и темп внедрения
Фото с эмоциями перенесено в первый экран. Здесь оставлены вывод и прямые цитаты из старой версии кейса.
Супер классно! Мне очень нравится, что заявка отрабатывается моментально, и ты уже там условно утром просыпаешься, у тебя уже лиды в чатике. Вот это приятно. Вот это то, за что стоит рубиться».
Почему сработало
Результат дала связка технологии и управляемого внедрения
В кейсе важен не абстрактный AI, а конкретный контур: входящие каналы, сценарий, CRM и быстрые итерации.
01 Партнёрство
ALIOT не просто установил инструмент, а помогал двигать проект, держать сроки и доводить запуск до рабочего состояния.
02 Быстрые правки
Команда быстро отреагировала на фидбэк по тону сообщений и сделала общение короче и естественнее.
03 Единый контур
Связка сайт / Avito / Telegram -> AI-ассистент -> CRM сняла разрыв между входящим запросом и работой менеджера.
Принцип ALIOT: внедрять инструмент, который работает в реальном процессе клиента, а не оставлять бизнес один на один с настройками.
Кому подходит
Такой слой нужен там, где скорость ответа влияет на продажу
Вывод не расширяет факты кейса, а аккуратно переводит механику MediaLED в применимые сценарии.
Рост Быстрорастущие компании
Когда поток лидов растёт быстрее, чем компания успевает нанимать и обучать менеджеров.
24/7 Сервисы с вечерними заявками
Когда клиенты пишут вечером, ночью или в выходные, а ожидание ответа снижает шанс сделки.
Avito Компании с большим числом объявлений
Когда скорость ответа в чате становится критичным фактором выбора поставщика.
| Категория | Параметр | Значение из кейса |
|---|---|---|
| Экономика | Инвестиции | 70 000 ₽ |
| Внедрение | Срок | 2 недели |
| Эффективность | Режим работы | 24/7 |
| Эффективность | Время реакции | ~10 сек |
| Технологии | Платформа и интеграции | Nextbot, Битрикс24, Avito, Telegram |
Следующий шаг
Если заявки остывают, начни с расчёта потерь
Разберём твой поток входящих обращений, где теряются лиды и какой AI-ассистент можно поставить первым безопасным шагом.
Получите бесплатный расчёт ROI
Узнайте, сколько принесёт AI-агент вашему бизнесу
Ответим в течение 1 часа
Настройки cookies
Настройки cookies
Обязательные cookies всегда включены для корректной работы сайта. Остальные вы можете настроить.