Кейс ALIOT · НейроПродавец

Заявки MediaLED получают ответ за ~10 секунд

ALIOT внедрил ИИ-Квалификатора «Лидоруб»: он принимает обращения с сайта, Авито и Telegram круглосуточно, выясняет запрос и передаёт контакт в Битрикс24. Менеджер продолжает разговор с подготовленной заявки.

Получить расчёт ROI Попробовать AI-бота →

LED-оборудование · внедрение за 2 недели · 70 000 ₽

Созвон команды MediaLED и ALIOT по итогам внедрения AI-ассистента — **MediaLED × ALIOT**Обсуждение итогов внедрения с командой клиента. Прямые цитаты Рината Гильманова и Азамата Гайбатова — ниже в кейсе.

24/7обработка заявок без привязки к рабочему дню

~10 секпервый ответ вместо часов ожидания

100%заявки сохраняются и доходят до CRM

Контекст клиента

Реклама приводила заявки. Команде нужно было успевать отвечать.

MediaLED продаёт и сдаёт в аренду профессиональное LED-оборудование, выполняет монтаж и производит контент. Клиент — ИП Гильманов Ринат Накибович.

Обращения приходили с сайта medialed.pro, из Telegram и Авито. Ручные ответы стали узким местом: основатель и менеджеры тратили время на одни и те же первые вопросы.

Срок внедрения: 2 недели
Инвестиции в проект: 70 000 ₽

700+

объявлений на Авито — масштаб присутствия MediaLED на площадке

Цель клиента

~70 → 1000+

заявок в месяц и расширение до 10 брендов. Для такого роста требовалось ускорить первичную обработку.

Проблема

Горячие заявки остывали, пока команда отвечала вручную

На старте проекта менеджеры и основатель физически не успевали мгновенно обрабатывать поток с Avito и сайта.

До внедрения

Часы / полдня

столько клиент мог ждать первого ответа. Ночные и ранние обращения оставались до начала рабочего дня.

Медленный ответ. Время реакции доходило до нескольких часов, а иногда и до половины дня.
Потеря горячих лидов. Клиент не получал быстрый ответ, закрывал вкладку и уходил к конкурентам.
Ручная квалификация. Команда тратила время на первичные вопросы вместо продаж.
Нет режима 24/7. Ночные и ранние заявки остывали до начала рабочего дня.

«Я мог и... больше, чем полдня точно не отвечал. Я понимаю, что нужен человек, который отвечает моментально. Это прямо важно».

— Ринат Гильманов, CEO MediaLED

Процесс	До внедрения AI	Последствие
Скорость ответа	Несколько часов / полдня	Потеря клиента
Режим работы	Только в рабочие часы	Потеря ночных лидов
Обработка	Ручная квалификация	Перегрузка менеджеров

Как работает решение

От первого вопроса — к заявке в Битрикс24

«Лидоруб» на платформе Nextbot берёт первичную обработку на себя. К менеджеру поступает контакт с понятным запросом.

01

Клиент обращается

Сайт medialed.pro

Ассистент принимает вопрос и начинает диалог.

Авито

Обрабатывает первичные вопросы из канала с 700+ объявлениями.

Telegram

Запросы проходят через тот же сценарий квалификации.

02

«Лидоруб» уточняет

ИИ-Квалификатор · Nextbot

Отвечает круглосуточно.
Задаёт вопросы и выясняет потребность.
Собирает имя, телефон и email.
Передаёт квалифицированное обращение дальше.

03

Менеджер продолжает

Битрикс24 · нужный этап воронки

Лид автоматически сохранён в CRM.
Контакты и первичные ответы уже собраны.
Можно обсуждать потребность клиента и предложение.

Меньше повторных вопросов. Больше времени на продажу.

Первичный сбор данных выполняет ассистент. Менеджер подключается к тёплому обращению.

Получить расчёт ROI

Внедрение

От сценария до запуска — 2 недели

Ключевым стало не только подключение каналов, но и быстрые правки после первого фидбэка.

01 Сценарий

Команда описала первичные вопросы клиента, обязательные контакты и условия передачи лида в работу.

02 Интеграции

Сайт, Avito и Telegram связали с AI-ассистентом, а обработанные обращения — с Битрикс24.

03 Тон

После первых тестов сообщения сократили и сделали коммуникацию более естественной.

Итерационный подход: первая версия бота была излишне вежливой. ALIOT быстро получил обратную связь, сократил длину сообщений и сделал тон ближе к живому диалогу. Это превратило ассистента из «просто софта» в помощника отдела продаж.

Результат

Клиент получает ответ. Менеджер — тёплую заявку.

AI-ассистент стал постоянным дежурным на входе: отвечает, уточняет, собирает контакты и передаёт заявку дальше.

24/7 режим обработки заявок

0% потерянных заявок после внедрения

Super-OK оценка клиента по итогам внедрения

Показатель	До внедрения	После внедрения	Что изменилось
Время ответа	Часы / полдня	Мгновенно	Клиент не остывает
Ночные заявки	Ждали до утра	Обрабатываются сразу	Лиды сохраняются
Восприятие	Стандартный чат	Эффект невидимки	Клиенты верят диалогу
Менеджер	Завален рутиной	Работает с тёплыми	Снята первичная нагрузка

«Я, вот, смотрю, и люди реально не понимают, что они общаются с ботом. Они общаются с ним, они там всё рассказывают, он их всех прекрасно понимает».

— Азамат Гайбатов, менеджер проекта MediaLED

Слово клиента

Клиент отметил не только продукт, но и темп внедрения

Ринат Гильманов и Азамат Гайбатов — о скорости ответов, качестве диалогов и работе команды ALIOT.

Super-OK

По словам клиента, ценность была не только в том, что AI-ассистент отвечает быстро. Важным стал сам процесс запуска: команда ALIOT держала темп, быстро правила тон сообщений и довела инструмент до рабочего состояния.

Ожидания

Клиент ожидал рабочий результат, но оценил итог выше уровня «ок».

Скорость

Заявки начали отрабатываться моментально, в том числе до начала рабочего дня.

Запуск

ALIOT помогал двигать проект и не давал внедрению растянуться.

«Я был уверен, но вы немного предвосхитили мои ожидания. Я, может быть, был настроен на "ок", а тут получил, ну, прям действительно, супер-ок.

Супер классно! Мне очень нравится, что заявка отрабатывается моментально, и ты уже там условно утром просыпаешься, у тебя уже лиды в чатике. Вот это приятно. Вот это то, за что стоит рубиться».

— Ринат Гильманов, CEO MediaLED

«Вы, ребята, красавчики, очень ответственно подошли, поэтому даже пушили нас, чтобы быстрее мы запускались».

— Ринат Гильманов о процессе внедрения

Почему сработало

Результат дала связка технологии и управляемого внедрения

Входящие каналы, сценарий разговора, CRM и быстрые правки работают как единый процесс.

01 Партнёрство

ALIOT не просто установил инструмент, а помогал двигать проект, держать сроки и доводить запуск до рабочего состояния.

02 Быстрые правки

Команда быстро отреагировала на фидбэк по тону сообщений и сделала общение короче и естественнее.

03 Единый контур

Связка сайт / Avito / Telegram -> AI-ассистент -> CRM сняла разрыв между входящим запросом и работой менеджера.

Принцип ALIOT: внедрять инструмент, который работает в реальном процессе клиента, а не оставлять бизнес один на один с настройками.

Кому подходит

Где скорость ответа влияет на продажу

Если первые вопросы повторяются, ассистент может собрать вводные, пока менеджер занят другими клиентами.

Рост Компании с растущим потоком

Когда поток лидов растёт быстрее, чем компания успевает нанимать и обучать менеджеров.

24/7 Сервисы с вечерними заявками

Когда клиенты пишут вечером, ночью или в выходные, а ожидание ответа снижает шанс сделки.

Avito Компании с большим числом объявлений

Когда скорость ответа в чате становится критичным фактором выбора поставщика.

Категория	Параметр	Значение из кейса
Экономика	Инвестиции	70 000 ₽
Внедрение	Срок	2 недели
Эффективность	Режим работы	24/7
Эффективность	Время реакции	~10 сек
Технологии	Платформа и интеграции	Nextbot, Битрикс24, Avito, Telegram

Начните с ваших обращений

Сколько заявок теряется, пока клиент ждёт?

Разберём ваш поток входящих обращений, найдём места потери лидов и оценим, где ИИ-Квалификатор поможет команде.

Получить расчёт ROI

Обсудим задачу и расчёт эффекта на данных вашего бизнеса.

Попробовать AI-бота →

Настройки cookies

Обязательные cookies всегда включены для корректной работы сайта. Остальные вы можете настроить.