100 000+
слушателей в образовательной базе.
Кейс ALIOT · ИИ-Квалификатор
ИИ-ассистент принес DocStarClub 1,45 млн рублей за 2 месяца
ALIOT внедрил ИИ-Квалификатор для входящих обращений на сайте EdTech-платформы: бот отвечал за 15 секунд, собирал контакты и передавал заявки в GetCourse.
2402% ROI за 2 месяца
49 оплаченных заказов
1,2 дня срок окупаемости
01 · Контекст
У DocStarClub был большой трафик, но мало быстрых касаний с посетителями
DocStarClub продает образовательные программы для медицинских работников. Посетителю часто нужно быстро понять курс, документы, сроки, цену и условия обучения.
DocStarClub - лицензированный центр онлайн-образования в сфере медицины с более чем 13-летней историей. Компания развивает программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки для врачей и медицинских специалистов.
102+
образовательные программы по медицинским направлениям.
~30 000 ₽
средний чек покупки в проекте.
241 000
визитов на сайт в месяц.
93 000
уникальных пользователей в месяц.
~100
сотрудников в компании.
"У нас не было помощника, который мог бы на сайте консультировать по нашим продуктам. Соответственно, наш трафик, который туда идет, практически не конвертировался."
02 · Проблема
Трафик был, но первичная коммуникация не успевала за спросом
Главная потеря была не в отсутствии интереса. Посетители приходили, но не получали быстрый ответ и не всегда доходили до заявки или покупки.
241 000 визитов на сайт в месяц
93 000 уникальных пользователей
6 264 регистрации
~205 покупок
Что мешало продажам
- Не было мгновенной консультации по курсам, документам, условиям и стоимости.
- Главный сайт давал мало касаний с потенциальными клиентами.
- Посетители уходили без контакта, если не получали ответ в моменте.
- Около 10% регистрирующихся сразу отписывались, часть интереса терялась на раннем этапе.
03 · Решение
ALIOT поставил ИИ-Квалификатор между трафиком сайта и отделом продаж
Бот отвечал на вопросы посетителей, помогал сориентироваться в курсах, собирал контакты и создавал заявки в GetCourse.
Быстрый ответ
Посетитель получает консультацию на сайте без ожидания менеджера.
Квалификация
ИИ уточняет намерение, собирает контактные данные и отделяет коммерческие запросы от технических.
Передача в продажи
Заявки и заказы создаются в GetCourse, уведомления уходят в Telegram.
Почему решение подошло DocStarClub
EdTech-контекст
База знаний собрана вокруг образовательных программ, документов и логики выбора курса.
Медицинская специфика
Ответы учитывают терминологию и особенности дополнительного медицинского образования.
Самостоятельное управление
Команда клиента может обновлять базу знаний после запуска.
Инвестиции в проект: внедрение 50 000 ₽, ежемесячные расходы около 4 000 ₽ на платформу и токены. Эти цифры относятся к конкретному кейсу DocStarClub.
04 · Внедрение
Запуск занял 3 недели: от материалов клиента до боевого виджета на сайте
Команды ALIOT и DocStarClub шли короткими этапами: база знаний, тестовый бот, интеграции, проверка на реальных сценариях и запуск.
| Этап | Сроки | Что сделали |
|---|---|---|
| Подготовка | 10-11 февраля 2025 | Установочная встреча, договор, сбор скриптов, описаний программ, FAQ, регламентов и тона общения. |
| Базовая настройка | 12-14 февраля 2025 | Первая версия Telegram-бота, настройка Nextbot, база знаний по 36 курсам, подключение JivoSite. |
| Тестирование | 15-21 февраля 2025 | Внутренние тесты, корректировка промпта, уточнение базы знаний и интеграция с GetCourse API. |
| Запуск | 22 февраля - 3 марта 2025 | Финальная проверка, Premium-аккаунт Nextbot, установка виджета на сайт и Telegram-уведомления. |
| Боевой режим | 3 марта 2025 | Старт работы на сайте docstarclub.ru/docstarclub-academy и оперативная корректировка по первым диалогам. |
Что вошло в рабочую систему
База знаний
Единый формат описания 36+ курсов, чтобы бот отвечал точно и не путал программы.
Память диалога
Бот учитывает 5-7 последних сообщений, чтобы не терять контекст обращения.
Баланс ответа
Настроен баланс между полнотой информации, скоростью и точностью совпадения запросов.
"Я видела заявки, которые падали у нас по поводу вакансий, я сразу же их перенаправляла в наши руководительские чаты."
05 · Результаты
49 оплаченных заказов и 1 451 340 ₽ дохода за 2 месяца
Цифры ниже относятся к конкретному внедрению DocStarClub за период с 3 марта по 15 мая 2025 года.
1 451 340 ₽ оплаченные заказы через бота
2402% ROI за 2 месяца
1,2 дня срок окупаемости
Экономика проекта
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Начальные инвестиции во внедрение | 50 000 ₽ |
| Расходы на платформу за 2 месяца | 8 000 ₽ |
| Общие затраты за 2 месяца | 58 000 ₽ |
| Доход от оплаченных заказов | 1 451 340 ₽ |
| Чистая прибыль | 1 393 340 ₽ |
| ROI за 2 месяца | 2402% |
| Ежемесячная окупаемость | 1201% |
| Срок окупаемости | 1,2 дня |
Важная оговорка: это результат конкретного кейса DocStarClub. Его нельзя читать как универсальное обещание ROI для любой компании.
06 · Воронка
970 диалогов превратились в 134 контакта и 49 оплат
ИИ-Квалификатор не просто отвечал на вопросы. Он доводил часть посетителей до контакта, заявки, заказа и оплаты.
970 диалогов
134 контакта, конверсия 13,81%
55 заказов, конверсия 41,04%
49 оплат, конверсия 89,09%
5,05% конверсия диалог → оплата
2 480 940 ₽ сумма всех заказов
15 сек время ответа вместо 6-8 часов
Какие запросы приходили
40%
технические вопросы: доступ к вебинарам, вход, навигация по сайту.
20%
запросы текущих пользователей: доступы, активация, проблемы с курсами.
30-40%
коммерческие запросы: курсы, условия, цены, скидки и выбор программы.
07 · Отзыв
DocStarClub оценил внедрение на 10/10 и готов рекомендовать решение
10/10 оценка внедрения клиентом
Смотреть также на VK Видео
"Мне нравится, что человек, заходя на сайт, может быстро получить информацию, быстро сориентироваться, и его быстро переправят туда, куда нужно."
"Если оценивать процесс внедрения от 0 до 10 - я бы поставила 10 из 10. Я вообще в восторге."
"На вопрос порекомендую ли я это решение - 100% из 10 порекомендую, потому что это сильно сокращает и время работы, и ресурсы."
"Не бойтесь, в первую очередь, потому что мне было немножко страшно, что это будет сложно, что это будет непонятно. На самом деле, все гораздо проще, чем кажется."
07 · Отзыв
DocStarClub оценил внедрение на 10/10 и отдельно отметил простоту решения
Клиент отдельно отметил быстрый запуск, понятную работу бота и сокращение ручной нагрузки на команду.
Смотреть также на VK Видео
08 · Техническое решение
Система связала сайт, базу знаний, GetCourse и уведомления команды
Архитектура была собрана вокруг одной задачи: быстро понять запрос, дать точный ответ и передать контакт туда, где с ним работает команда продаж.
Nextbot
Платформа для работы ИИ-ассистента, промптов, базы знаний и сценариев.
JivoSite
Виджет на сайте, через который посетитель начинает диалог.
GetCourse
Создание заявок и заказов после сбора контактных данных.
Telegram
Уведомления команды о новых обращениях и заявках.
36+ курсов
Стандартизированная база знаний по образовательным программам.
70%
Настройка точности совпадения запросов в системе.
Факторы успеха
Специализация
Понимание EdTech и медицинского образования помогло не собирать общего бота без контекста.
Скорость
Запуск за 3 недели позволил быстро проверить эффект на реальном трафике.
Интеграции
Связка сайта, GetCourse и Telegram убрала ручной разрыв между диалогом и продажами.
База знаний
Единый формат описания курсов повысил точность ответов.
Итерации
Промпт и база знаний дорабатывались после тестов и первых реальных диалогов.
Сопровождение
Команда клиента получила возможность дальше обновлять знания и развивать систему.
Следующий шаг
Проверь, сколько заявок теряется из-за медленного ответа на сайте
ALIOT разберет вашу воронку, каналы входящих обращений, точки потерь и покажет, где ИИ-Квалификатор может снять ручную рутину и ускорить продажи.
"На самом деле, все гораздо проще, чем кажется. Поэтому не бойтесь делать это, смело делайте это 100 процентов, потому что это сильно сокращает и время, и ресурсы."
Настройки cookies
Настройки cookies
Обязательные cookies всегда включены для корректной работы сайта. Остальные вы можете настроить.